Единая информационная служба
+7 (8182) 21-61-00

Дополнительное образование

К списку

Практические методы разработки и реализации нейронных сетей

Цель программы: 

формирование компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области применения искусственного интеллекта.


Форма обучения:  с применением ЭОиДОТ
Общий объём академических часов:  72 часа
Период обучения:  со 2 ноября по 12 ноября 2020 года
Режим занятий:  без отрыва от работы
Срок обучения:  11 дней
Описание программы:  Программа предназначена для обучения разработке, тренировке, отладке и практическому применению систем машинного обучения на основе нейронных сетей. Для участия в программе требуются знания языка программирования Python 3. Для более полного освоения программы знание основ математического анализа и статистики. В процессе обучения приводится теоретическое обоснование принципов построения нейронных сетей и принципы их программной реализации. При контроле оценивается уровень усвоения теоретических знаний и практических навыков путем анализа структуры разрабатываемых нейронных сетей, качества подготовки данных для обучения и точности целевых метрик разрабатываемой системы.  После прохождения программы, обучающийся получит знания о структуре нейронных сетей, их архитектурах и компонентах, навыки практической программной реализации нейронных сетей с применением библиотеки Tensorflow на языке программирования Python 3.

Категория слушателей: лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование. Программа рекомендуется лицам, имеющим опыт профессиональной деятельности и/или опыт по освоению дисциплин/курсов/модулей в области программирования на языке Python.

Подать заявку на обучение на сайте: цифровойсертификат.рф 


Контакты:  Телефон: 8(8182) 21-61-00 (доб.19-22); 8 (921) 491-77-23, 
E-mail: o.yufryakova@narfu.ru
Юфрякова Ольга Алексеевна, директор ЦИО ВШИТиАС 
Адрес: ул.Урицкого, д.68, корп.3 (12 корпус САФУ)
Вид программы (итоговый документ):  Повышение квалификации (удостоверение)
Структурное подразделение (для заявок):  Описание образовательной программы:  Загрузить