Сделай свой выбор

Особенностью подготовки является упор на DevOps-практики и обучение процессу разработки, тестирования и эксплуатации информационных систем для удовлетворения требованиям предприятий, работающих в сфере информационных технологий. Выпускники способны разрабатывать и эксплуатировать вычислительные и информационные системы различного назначения.

Кем могу стать, если выберу это направление?

• DevOps инженер
• Системный и сетевой администратор
• Администратор баз данных
• Специалист IT-службы, технической поддержки
• Программист
• Тестировщик программного обеспечения

Где я смогу применить свои профессиональные навыки?

Полученные навыки могут помогут в реализации проектов по:

• Развёртыванию и настройки серверов
• Публикации программных продуктов
• Проектированию IT-инфраструктуры
• Разработки программного обеспечения
• Тестированию и отладки программных продуктов

Какие дисциплины я буду изучать?

• Программирование (модуль)
• Разработка программных решений (модуль)
• Разработка мобильных приложений
• Системное программирование
• Скриптовые языки программирования
• Тестирование программного обеспечения
• Оборудование инфокоммуникационных систем
• Администрирование информационных систем и сетей
• Конфигурирование операционных систем
• Конфигурирование систем управления базами данных
• Проектирование и монтаж инфокоммуникационных систем
• Виртуализация, контейнеризация сервисов
• Коммутация и маршрутизация в инфокоммуникационных системах
• ITIL. HelpDesk
• Системы непрерывной интеграции и доставки ПО 

Области применения профессиональных знаний:

вычислительные центры; ИТ-отделы предприятий и организации различного профиля; IT-компании, Интернет-провайдеры, компании, занимающиеся разработкой и тестированием программных продуктов

Где я смогу работать после окончания обучения?

Выпускник бакалавриата сможет работать в ИТ-отделе любой организации. Могут быть программистами, специалистами по технической поддержке и системными администраторами, разработчиками и администраторами и БД, тестировщиками ИС.

В дальнейшем выпускники бакалавриата смогут продолжить обучение в магистратуре САФУ.

Преимущества программы:

• Прикладной характер бакалавриата. Учёт потребностей предприятий в специалистах в области разработки и эксплуатации информационных систем
• Осуществление трудоустройства на этапе обучения в вузе.
• Организация и проведение учебных занятий для студентов специалистами базовой кафедры от АО «АРБИС» фирма-франчайзи «1С», а также организация и проведение на их базе практик.
• Независимая оценка результатов обучения по профессиональным компетенциям по стандартам WorldSkills.
• Участие в научных школах, на научных всероссийских и международных конференциях, участие в региональных и всероссийских конкурсах («Молодые ученые Поморья», Программа «Умник» и др.).
• Привлечение к процессу обучения ведущих специалистов профильных предприятий.
• В дальнейшем выпускники бакалавриата смогут продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре.

Выпускающая кафедра — кафедра информационных систем и технологий

Руководитель ОПОП — Деменкова Екатерина Алексеевна, доцент кафедры информационных систем и технологий, к. т. н.

Адрес: набережная Северной Двины, д. 2 (10-й корпус САФУ), 10-212
Телефон: (8182) 21-61-00, доб. 1918

Email: e.demenkova@narfu.ru

Кем могу стать, если выберу это направление?

• Программист, разработчик программного обеспечения, в том числе специалист по информационным системам;
• Архитектор информационных систем (ИС), в том числе архитектор интеллектуальных систем управления;
• Data Scientist: учёный по данным, исследователь данных, в том числе Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных;
• Специалист по искусственному интеллекту, в том числе разработчик нейронных сетей, специалист по машинному обучению, разработчик моделей Big Data;
• Intelligent Systems Developer: разработчик интеллектуальных систем;
• Инженер данных.

Где я смогу применить свои профессиональные навыки?

Полученные навыки помогут в проектах из различных сфер деятельности:

• выделять, агрегировать и синтезировать данные из различных структурированных и неструктурированных источников
• Исследовать, разрабатывать и применять интеллектуальное обучение на данных, полученных из реального мира, обеспечивать важные выводы и успешные действия, основываясь на них
• Анализировать и предоставлять данные, собранные в организации
• Проектировать и строить новые процессы для моделирования, интеллектуального анализа данных и внедрения
• Разрабатывать прототипы, алгоритмы, прогнозирующие модели
• Выполнять запросы на анализ данных и доносить их выводы и решения
• разрабатывать решения для интеллектуальной обработки текста, изображений, видео, звука, сигналов, построения рекомендательных систем

Какие дисциплины я буду изучать?

• Программирование (модуль)
• Разработка программных решений (модуль)
• Специальные главы математики для машинного обучения
• Технологии искусственного интеллекта и создание интеллектуальных систем
• Методология сбора данных
• Технологии обработки и хранения больших данных
• Инженерия признаков
• Визуализация данных
• Машинное обучение. Классические методы и алгоритмы
• Оценка качества моделей
• Нейронные сети
• Разработка ML-приложений
• Обработка изображений
• Обработка естественного языка
• Обработка временных рядов
• Глубокое обучение для прикладных задач
• Встраивание моделей машинного и глубокого обучения в информационную систему

Области применения профессиональных знаний:

Сегодня специалисты по машинному обучению и в области науки о данных нужны уже практически во всех сферах бизнеса. Речь идет не только о финансовых или ИТ-компаниях. Такие специалисты востребованы в маркетинге, продажах, разработке программных продуктов, управленческих решениях, предсказаниях трафика и обеспечении безопасности сложных технологических систем.

Где я смогу работать после окончания обучения?

Выпускник бакалавриата сможет работать в ИТ-отделе любой организации, в крупных ИТ-компаниях в отделах, связанных с анализом данных и искусственным интеллектом в общем, в компаниях, специализирующихся на разработке интеллектуальных решений под заказ.

В дальнейшем выпускники бакалавриата смогут продолжить обучение в магистра-туре САФУ.

Преимущества программы:

• Программа разработана на основе требований работодателей, нового профстандарта «Специалист по большим данным», требований к компетенции WorldSkills Russia «Машинное обучение и большие данные».
• За время обучения создается портфолио проектов по решению реальных практических задач.
• Обучение профессии до middle-уровня и помощь трудоустройстве (консультации и помощь в поиске работы, составлении резюме и прохождению собеседования);
• Проектно-ориентированное обучение. Содержит разбор реальных кейсов компаний от ведущих специалистов профильных предприятий.
• Привлечение к реализации программы профильных специалистов, имеющих опыт в разработке интеллектуальных систем и ML-инженеров.
  
• Достаточная квалификация на старших курсах для выполнения профильных заказов на фрилансе или удаленке. Часто с 3 курса студенты уже трудоустроены.
  
• Основательная математическая подготовка, сопряженная с практической направленностью программы.
  
• Сетевое взаимодействие с Samsung Electronics по программам IT Академия Samsung трек Искусственный интеллект с прохождением сертификации и участие в межвузовских конкурсах проектов.
• Участие обучающихся в разработке проектов по интеллектуальному анализу данных, и проектированию интеллектуальных систем в тесном взаимодействии с предприятиями реального сектора экономики.
• Участие в проектах в рамках вхождения Университета в Университетский консорциум исследователей больших данных.
• Прохождение стажировок в Лаборатории интеллектуального анализа данных и профильных предприятиях.
• Независимая оценка уровня знаний, умений и практических навыков, предусматривающая моделирование реальных производственных условий для решения практических задач профессиональной деятельности в соответствии со стандартами WorldSkills Russia по компетенциям «Программные решения для бизнеса» и «Машинное обучение и большие данные».
• Присутствие реальных заказчиков текущих и будущих проектов на защите диплома.
• Участие в реализации программы АНО ДПО «Школа анализа данных» (ООО «Яндекс»).
• возможность участия в межуниверситетском DATA-хакатоне на базе Точки кипения САФУ;
• Участие в научных школах, на научных всероссийских и международных конфе-ренциях, участие в региональных и всероссийских конкурсах («Молодые ученые Помо-рья», Программа «Умник» и др.).
• В дальнейшем выпускники бакалавриата смогут продолжить обучение в магистра-туре и аспирантуре.
• Партнеры программы: Samsung Electronics (IT Академия Samsung), ООО «ТаргетПлюс», АНО ДПО «Школа анализа данных» (ООО «Яндекс»), ООО «Ти Экс Консалтинг», Megaputer Intelligence, Университетский консорциум исследователей больших данных, Отделение по АО Северо-Западного главного управления Центрального банка Российской Федерации, Архангельский филиал ПАО «Ростелеком», ГАУ АО «Управление ИКТ АО», АФК Система (Ситроникс, АО Кронштадтские технологии, Сегежи лес, ПАО МТС).

Выпускающая кафедра — кафедра информационных систем и технологий

Руководитель ОПОП — Васендина Ирина Сергеевна, доцент кафедры информационных систем и технологий, к. т. н.

Адрес: набережная Северной Двины, д. 2 (10-й корпус САФУ), 10-212
Телефон: (8182) 21-61-00, доб. 1918
Email: i.vasendina@narfu.ru

Кем могу стать, если выберу это направление?

• web-программист, web-дизайнер
• разработчик web и мультимедийных приложений
• разработчик и аналитик информационных систем и ресурсов
• web-аналитик
• руководитель IT-отдела
• разработчик программного обеспечения

Где я смогу применить свои профессиональные навыки?

Выпускники способны работать в ИТ компаниях, занимающихся разработкой, внедрением, сопровождением информационных систем, созданием сайтов, корпоративных порталов, разработкой, отладкой и проверкой работоспособности программного обеспечения, разработкой мобильных приложений, моделей, коллекций, электронных ресурсов, мультимедиа и интерактивных приложений, информационных ресурсов, а также проводящих автоматизацию деятельности предприятий.

Какие дисциплины я буду изучать?
Содержание обязательных модулей:

• Web- проектирование
  • Компьтерная графика и Мультимедиа-технологии
  • Веб-технологии (HTML; CSS; JavaScript): базовый, продвинутый уровень
  • Проектирование Web-приложений
• Frontend-разработка
  • Веб-верстка
  • Программирование веб-приложений
  • Программные средства и платформы разработки Web-ресурсов
  • Юзабилити веб-сайтов
• Вackend-разработка
  • Веб-разработка (серверные языки программирования PHP, Ruby, Node. js)
  • Разработка и управление удаленными базами данных
  • Поддержка информационных ресурсов и высоконагруженных систем
  • Современные стандарты взаимодействия компонентов распределённых приложений
  • Особенности управления веб-проектами (функции Teamlid, контроль версий, Code review)
• Разработка мобильных приложений
  • Разработка мобильных приложений (Ява; Котлин, Свифт)
  • Проектирование графического интерфейса пользователя

Содержание дополнительных профилей:

• Технологии виртуальной и дополненной реальности; 3D моделирование; Технологии виртуальной и дополненной реальности; Инструментальные средства разработки и создания приложений виртуальной и дополненной реальности; Разработка приложений виртуальной и дополненной реальности
• Визуальные коммуникации; Инфографика; Создание элементов печатной и цифровой продукции; Инструментальные средства графического дизайна; Айдентика
• Моушен-дизайн; Процессы и методики видеопроизводства; ПО (Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe After Effects) и оборудование видеопроизводства; Принципы создания инфографики, персонажной 2D флэт-анимации; Моушн-графики для моделирования, анимации и эффектов симуляции (Cinema 4D)
• Информационная безопасность Web Security; Применение механизмов защиты веб- сервисов DNSSec, Web Firewall, Web Antivirus и другие; Использование при решении задач основных стандартов, методик, источников информации — OWASP, NIST, PCI DSS, CIS и др.; Использование криптографических методов и стандартов защиты информации; Современные языки программирования «Веб». Информационная безопасность веб-сервисов
• Управление IT-продуктом; Построение цифровой бизнес-модели; Digital-маркетинг и запуск цифровых продуктов; Управление продуктовой командой; Анализ данных и принятие решений на основе метрик

Области применения профессиональных знаний:

в области проектирования, разработки и интеграции информационных ресурсов с использованием мультимедийных, интерактивных и web-технологий.

Где я смогу работать после окончания обучения?

Программа разработана с учетом пожеланий предприятий работодателей, учтены требования регионального рынка труда, состояние и перспективы развития информационных технологий на предприятиях и в организациях АО и Арктического региона. Организация практик осуществляется на базе ведущих организаций.

Преимущества программы:

• Участие в Российских и международных конкурсах, фестивалях, соревнованиях;
• участие в международных проектах;
• участие в научно-практических конференциях;
• выполнение практико-ориентированное проектов начиная со 2 курса;
• возможность найти потенциального работодателя или трудоустройства на этапе обучения в вузе;
• получить сертификат Samsung (Разработка мобильных приложений);
• участвовать в соревнованиях WorldSkills;
• участвовать в совместной работе студентов и преподавателей с зарубежными партнерами в области мобильных технологий (University of Hamburg);
• пройти оценку прикладных компетенций на основе профессиональных стандартов WorldSkills через проведение специализированных экзаменов по итогам семестра по компетенциям «Программные решения для бизнеса», «Web-разработка», «Разработка виртуальной и дополненной реальности», «Графический дизайн», «Видеопроизводство», «Интернет-маркетинг»;  
• повысить квалификацию на курсах от предприятий-партнеров;
• повысить квалификацию на курсах повышения квалификации и курсах переподготовки САФУ (для студентов бесплатно)
• студенты направления Прикладная информатика ежегодно становятся участниками программ студенческого обмена с зарубежными вузами-партнерами.
• по направлению Прикладная информатика в ВШИТиАС имеется магистратура 09.04.03 Прикладная информатика профиль Информационные технологии в медицине и социальной сфере

Руководитель ОПОП — Софронова Татьяна Витальевна, к. пед. н., доцент

Адрес: г. Архангельск, Наб. Сев.Двина 2, корп 2, ауд 301
Телефон: (8182) 21-61-00, E-mail: t.sofronova@narfu.ru